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- Eingabeparameter (Daten, die beim Training des neuronalen Netzes berücksichtigt werden)
- Aufbau und Training des neuronalen Netzes
- Ausgabe z. B. „Early „Early warning“
Eingabeparameter für das neuronale Netz sind in Data-Marts organisiert. Die Daten betreffen:
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- Das Training des neuronalen Netzes kann gestartet werden
für das aktuelle Buchungsdatum, unter Verwendung der letzten Dateneingabe für die zugrunde liegenden Data - Marts. Für jede Trainingsiteration wird ein Test gegen die Trainingsgruppe durchgeführt. Der Test vergleicht die auf Basis des Trainingsportfolios gemachte Vorhersage mit der realen Zahl im Testportfolio.
Die folgende Grafik zeigt den Trainingsablauf: Ein Portfolio wird in zwei Gruppen von Geschäften geteilt, um ein neuronales Netzwerk zu trainieren: - Trainieren
- Test
Unter anderem kann die Anzahl der Iterationen "Trainieren„Trainieren..> Test → Trainieren→ Test → ...." “ als Parameter für das neuronale Netzwerk konfiguriert werden.
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